专家解读:服装制造的智能化进阶方法论

2019-05-09 15:55:21        0

随着人们生活水平的提高,对服装的需求更趋向个性化,快时尚逐渐成为服装行业的趋势。RFID服装解决方案势在必行。

当下工业4.0甚至5.0的到来,智能制造也是常被高调提及:把发展智能制造作为主攻方向,大力发展先进制造业,将传统制造变成数字化,推动中国制造向中高端迈进,到2025年初步实现整个智能转型。

服装行业,企业竞争力的变革过程。

一、服装企业竞争力「变革过程」

80-90年代:制造为王,靠生产资料赚钱

90-00年代:营销为王,靠信息不对称赚钱

00-10年代:渠道为王,靠占据稀缺资源赚钱

10-20年代:产品为王,靠优质产品赚钱

纵观中国制造演变史,我们不难发现,未来的中国制造离不开优质产品的输出,而其在新时代下,离不开智能制造的加注,服装行业智能制造明显已是大势所趋。

二、服装制造的「智能化进阶方法论」

首先要清楚的是,智能化不是一蹴而就的,它是要经过数据化-信息化-互联化-协同化-智能化这样一个进阶过程,我们理想的智能化一定是建立在前者基础之上的,只有根基牢固了,智能化自然而然就实现了。

1.数据化

首先要了解数据是什么,比如说订单号,款号,日期等都是数据。数据是基础。

2.信息化

数据并不是搜集、整理就结束了,而是要根据管理需要,选择有用的数据,组织形成有效的信息。比如销售合同、采购合同、生产通知单,进销存报表等。

3.互联化

互联化的状态一定是数据实时反馈,信息资源共享,消灭信息孤岛。而实现互联化的第一要素可以总结说就是跨部门、跨时空的信息共享,而这一点云端平台无疑可以很好的实现。

4.协同化

服装行业的信息不仅仅是共享就能满足的,离不开的是实时反馈。协同化就要达到快速应对需求变动,只有这样才能实现各部门相互协调统一,打造协同化生态链。即需求可变通,生产可调节,过程可检测。

5.智能化

在数据化-信息化-互联化-协同化的基础之上,智能化要做的便是一系列的智能活动:智能分析、智能计算、智能判断、智能预警、智能决策

三、「智能化进阶方法论」应用实例

那么问题来了,服装制造到底要如何实现智能化呢?

比如大多服装制造企业常常面临的难题:进度难以管控,资金差错不清晰,工人效率不能提升,产品品质不能保证······

归根结底就是全流程把控不严谨,没有实时获取数据,不能跨部门、跨时空共享数据,面临需求变化,难以协同处理的原因。那么沿用数据化-信息化-互联化-协同化-智能化的进阶方法,会如何来处理呢?

RFID服装管理解决方案就是能够获取数据的突破口

1.如何实现进度把控?

全流程把控进度,进度表共享,风险预警提醒,实现大货交期60天-45天-30天的缩短。

2.如何做到现金流把控

准确掌握应收、应付款项和金额,制定资金计划,多部门、多人员对账核算。

3.如何进行成本把控?

实时对比预算、估算、处理中和实际,实现利润提升5%-10%-20%

4.如何做到效率管理?

实时生产数据统计,异常情况快速处理,效率大幅度提升32%。

5.如何做到品质管理?

检验报告、返工报告、合格率、返工率等同步获取,实时返工率推送,瑕疵率实现15%-8%-<3%的降低。

总而言之,服装制造智能化的实现是一个进阶的过程,智能化是建立在数字化,数据化、信息化,互联化、协同化的基础上。服装企业只有以数据为基础,共享信息,实时反馈,快速应对需求变动,才能实现智能预警分析判断和决策,也就是大家理想中的智能化。

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